Portrait
Robot Rock
interprété par RobotLearn
Team
RobotLearn, équipe-projet commune entre Inria, l’Université Grenoble Alpes, l’Institut MIAI Grenoble Alpes, le Laboratoire Jean Kuntzmann et le CNRS.
Une French Touch multidisciplinaire réunie autour d’un intérêt commun : l’intelligence artificielle pour entraîner les robots sociaux à acquérir la capacité de regarder, d’écouter, d’apprendre, de bouger et de parler d’une manière socialement acceptable.
RobotLearn orchestre le projet H2020 SPRING (GA #871245), financé par la Commission européenne, avec pour objectif de développer des robots socialement pertinents pour les soins et l’accompagnement en médecine gérontologique, comme ici le robot ARI.
RobotLearn porte également la chaire MIAI Audio-visual machine perception and interaction for companion robots.
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Alex Auternaud
ingénieur, Inria
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Anand Ballou
doctorant, Inria
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Éric Gaussier
enseignant-chercheur, directeur MIAI, Université Grenoble Alpes
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Nathalie Gillot
assistante d'équipe, Inria
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Nicolas Turro
ingénieur expérimentation et dévelopment, Inria
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Philippe Broun
responsable du service transfert, innovation et partenariats du centre Inria de l’Université Grenoble Alpes, Inria
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Robot ARI
plateforme expérimentale utilisée par l'équipe RobotLearn, Inria
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Soraya Arias
ingénieur expérimentation et dévelopment, Inria
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Xavier Alameda-Pineda
chercheur, responsable de l'équipe, RobotLearn, Inria
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Xiaoyu Lin
doctorante, Inria
RobotLearn participe pleinement à l’Institut MIAI (Multidisciplinary Institute in Artificial Intelligence) porté par l’Université Grenoble Alpes, et qui vise à conduire des recherches au plus haut niveau en intelligence artificielle.
